Clarity Speech
Сервис распознавания речи
(С 2022 проект реализуется под брендом Amvera Speech)
Возможности распознавания речи Clarity
Распознавание речи в облаке
Подключите распознавание с оплатой за трафик распознавания
Распознавание речи на вашем сервере
Используйте программное обеспечение по распознаванию речи Clarity во внутреннем контуре компании
Поточное распознавание речи
Используйте распознавание речи Clarity для интерактивных сервисов (голосовые роботы, ассистенты, IVR и т.д.)
Как это работает
Записи загружаются на сервер Clarity
Производится распознавание речи
Формируется текст распознанной речи
Текст транскрибации речи используется в ваших сервисах и решениях
Где используется распознавание речи
Перевод аудиофайлов в текстТекстовый архив позволяет осуществлять поиск по ключевым словам и определять тематику аудиофайлов без необходимости прослушивания
Ускорение работы с архивом записейЧтение текста до 3 раз быстрее прослушивания аудиофайлов, используйте распознавание речи и экономьте ваше время
Речевая аналитикаРаспознавание речи (ASR) - ядро любой системы речевой аналитики
Голосовые ассистентыГолос - естественный способ коммуникации для человека. Внедряйте распознавание речи Data4 в голосовые помощники и мобильные приложения
ПротоколированиеИспользуйте распознавание речи ClaritySpeech для удобного внесения информации в ходе медицинских обследований и судебных заседаний
Используйте бота для распознавания голосовых сообщений
Бот @AmVeraSpeechBot - идеальное решение для перевода голосовых сообщений в текст. Перешлите голосовое сообщение или продиктуйте свое, и моментально получите текстовую расшифровку. Текст удобно копировать и пересылать. Используйте распознавание голосовых сообщений и голосовой ввод в боте бесплатно.
Распознавание речи Clarity это
95%+
Качество распознавания для телефонной спонтанной речи по метрике 1-WER
12
Отраслевых моделей для лучшего распознавания
Кастомизация
Возможность настройки STT под лингвистику и акустику вашего кейса. Просто добавьте необходимые слова или отраслевые тексты для лучшего распознавания
3x
До 3 раз сокращаем ошибку распознавания за счет индивидуальной адаптации моделей под конкретный кейс
Нам доверяют лидеры рынка
Северсталь - повышение безопасности через распознавание
Компания Северсталь является не только крупным производителем металлопроката, но и обладает собственным подвижным железнодорожным составом. Безопасность на ЖД транспорте зависит от соблюдения регламента переговоров.
Задача: Разработать систему контроля соблюдения регламента переговоров на ЖД Транспорте предприятия
Основная идея:
Применение системы распознавания речи и алгоритмов обработки естественного языка для автоматического контроля соблюдения регламента переговоров.
Нетривиальность решения:
1) Аудиозаписи получены в экстремально зашумленной среде переговоров по рации.
2) Естественная речь вариативна.
3) Отраслевая лингвистика общения персонала не похожая на лингвистику повседневного общения.
Решение:
Для решения задачи была разработана система распознавания речи в заданных акустических условиях.
Результат:
Точность распознавания составила 72%, в сравнении с другими известными решениями ошибка распознавания снижена в 2,7 раза.
Задача: Разработать систему контроля соблюдения регламента переговоров на ЖД Транспорте предприятия
Основная идея:
Применение системы распознавания речи и алгоритмов обработки естественного языка для автоматического контроля соблюдения регламента переговоров.
Нетривиальность решения:
1) Аудиозаписи получены в экстремально зашумленной среде переговоров по рации.
2) Естественная речь вариативна.
3) Отраслевая лингвистика общения персонала не похожая на лингвистику повседневного общения.
Решение:
Для решения задачи была разработана система распознавания речи в заданных акустических условиях.
Результат:
Точность распознавания составила 72%, в сравнении с другими известными решениями ошибка распознавания снижена в 2,7 раза.
Актион
Компания Актион один из лидеров в области справочных и справочно-образовательные систем.
Задача: Адаптировать систему распознавания под акустику и лингвистику клиента для цели использования распознавания в системе речевой аналитики.
Решение:
Для решения задачи было произведено дообучение акустической и языковой модели.
Результат:
Точность распознавания составила повысилась на 5%, в сравнении с изначальным качеством.
Задача: Адаптировать систему распознавания под акустику и лингвистику клиента для цели использования распознавания в системе речевой аналитики.
Решение:
Для решения задачи было произведено дообучение акустической и языковой модели.
Результат:
Точность распознавания составила повысилась на 5%, в сравнении с изначальным качеством.
Тарифы
1500 руб./поток в месяц
1 поток позволяет за 1 минуту распознать 2 минуты аудио. При полном использовании стоимость распознавания минуты составит всего 3-4 копейки.
On-Premis
При установке решения в ваш контур стоимость лицензии и работ рассчитывается индивидуально
Связаться с нами
Напишите контактные данные, мы свяжемся с вами в ближайшее время.